仁宝电脑（仁宝；股票代号 2324）宣布将参与于 2026 年 3 月 16 日至 19 日在美国加州圣荷西举行的 NVIDIA GTC 2026（摊位 107）。本次展会中，仁宝将以三机柜实体架构展示其新世代 AI 数据中心部署模式。展示以 运算（Compute）、电力（Power）与液冷（Liquid Cooling） 三大核心要素为主轴，呈现仁宝一体化机柜级 AI 基础架构整合方案。

该展示整合高密度运算节点、高功率电力系统与液冷散热架构。其中Power Rack采用康舒科技(AcBel)设计的电力机柜架构，而液冷机柜则整合瑞宏新技(Rayonnant)CDU机柜式冷却分配系统与液冷管路基础设施，建构完整的电力与热管理环境。透过三机柜整体架构的整合运作，参观者可在接近实际数据中心运作情境下，观察新世代AI基础设施的系统架构与运作逻辑。

此次展示亦涵盖基于NVIDIA HGX系统与NVIDIA MGX架构的高密度系统设计，包括采用NVIDIA HGX Rubin NVL8与NVIDIA HGX B300的部署方案。透过机柜级展示形式，呈现新世代AI基础架构在实际数据中心环境中的建置模式。随着NVIDIA Rubin GPU的推出，以及NVIDIA HGX B300等新一代系统架构的导入，运算密度与功耗需求持续提升，也进一步提高数据中心在电力供应能力、能源效率与热管理设计上的要求。

在此趋势下，数据中心建设正逐步由过去以单节点为核心的设计模式，转向以机柜为单位的整体基础架构规划。随着部署规模的扩大，平台选型能力与系统整合能力，正成为企业在长期 AI 基础建设投资中的关键决策因素。

NVIDIA HGX与NVIDIA MGX平台的并行演进，体现了NVIDIA技术蓝图的持续推进。对于系统供货商而言，能否与此技术发展节奏保持同步，已成为重要的竞争差异化关键。仁宝此次于NVIDIA GTC 2026的展示，也凸显其在AI基础架构整合与系统部署能力上的技术实力，以及在产业发展趋势中的策略布局。

在GTC展会期间，仁宝车用电子团队将展示一套 红外线感测系统，呈现实时AI推论在次世代车用应用场景中的运作能力。同时，在医疗与生命科学领域，仁宝于GTC发表两场技术海报展示，主题分别为「GPU Annealer Molecular Docking with Fast Screening and Accurate Ranking」与 「Generative Antibody Factory: GPU-Accelerated Diffusion Model & Protein Language Model for Nanobody Discovery」，聚焦于加速分子对接与生成式抗体设计技术。相关 AI 工作负载可部署于仁宝高密度 GPU 服务器平台 SX420-2A 上，展示机柜级运算架构在药物研发与科学 AI 研究中的应用潜力。

仁宝电脑基础架构事业群副总经理张耀文表示：「AI 的演进不仅来自于芯片效能的突破，也仰赖基础架构层级的协同创新。透过与NVIDIA长期合作，我们得以站在技术转型的前沿，提前为下一阶段的部署模式做好准备。随着产业迈向更高运算密度与更大规模的AI工作负载，我们将持续在不同平台世代中提供稳定且具整合价值的基础架构方案。」

此外，仁宝亦将于3月16日下午2点举办专题演讲「Synergy at Scale：Unify Compute, Power and Cooling」，分享其在高密度AI基础架构环境下的整体规划思维。

随着AI基础设施升级周期持续加速，产业竞争焦点正逐步由单一系统效能，转向整体架构整合能力。在GTC 2026（摊位107），仁宝将透过实体机柜部署展示，呈现机柜级 AI 基础架构的实际建置成果，为产业提供观察新世代数据中心平台落地应用的实务视角。

关于仁宝

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