AEP
通過影像生成，解決資料多樣性不足等問題
模型壓縮技術使深度學習模型更加輕量、高效
通過追蹤物件，進而衍生許多實際的生活應用情境，如監控系統、自動駕駛等
該模型能同時標註2D、3D資料，降低人工成本並提升效率
通過結合不同光譜範圍的影像特徵，提升圖像的精度
驗證AI判斷的依據，協助導正模型學習方向
包含跨平台支援、模組化設計、系統最佳化測試與驗證
自動化AI資料流處理可減少人力成本、降低人工操作，提升整體效率
透過影像推斷場景的深度資訊，無需雷達、光達等硬體設備