AI感知解決方案
AI感知解決方案，即OAD（物體偵測、行為預測和距離估計）感測技術。此技術可以利用RGB和Thermal圖像並透過演算法來識別道路上常見的物體。
熱感應解決方案：
- AEB 自動緊急煞車
- FCW前方碰撞警示
- Level 2 和 Level 2.5 無需手動操作的駕駛系統
- Level 3 無需注視和手動操作的系統
- Level 4 完全自動駕駛
符合FMVSS127標準
L2至L4自動駕駛的關鍵解決方案
比起其他解決方案，此技術能解決逆光與夜間等光線不足問題，提供更加穩定且準確的前方物件偵測，進而提升行車安全。此方案可應用於AEB(Autonomous Emergency Braking)、PAEB(Pedestrian-AEB)等ADAS中。
OD (Object Detection) 物件偵測 & DE (Distance Estimation) 距離估計
物件偵測演算法，專門為前視ADAS（先進駕駛輔助系統）提供物件類別、位置與距離估算。該演算法通過輸入感測器影像，並透過深度學習模型能夠獲取目標物件的相關資訊，如物件類別、距離，從而有效預測危險程度，避免事故的發生。
目前，該系統能夠辨識的物體種類包括行人、機車、汽車、腳踏車、卡車、公車。
AD (Action Detection) 行為偵測
前方物體行為辨識演算法，專門用於前視ADAS（先進駕駛輔助系統）的警示功能。該系統利用深度學習模型，辨識已知物體的移動方向與行為動作，並判斷2秒後其是否會侵入本車道。一旦系統檢測到物體侵入，便會發出警示以保持安全行駛速度(即2秒規則)，從而提升行車安全。
系統還使用 IMU（慣性測量單元）和 GPS等感測器 ，預測本車的移動軌跡與範圍。通過本車的移動軌跡與其他物體的行為，系統將物體標示不同的危險程度，
模型部署
