本系統旨在減少人力成本及降低人工操作，從而提高資料的準確性。該系統藉由自動化處理，提升整體效率，進而縮短產品開發週期。

我們建置了一套先進的自動化訓練系統，涵蓋從資料收集、AI模型再訓練到模型部署的完整流程。該系統的運作流程如下：

1. 資料收集：系統通過感測設備，持續監測和收集資料數據。這些數據來源可包括各種感測器，例如:光達、雷達、攝影機、GPS等等。

2. 資料傳輸：資料收集完成後，系統會自動將資料上傳至雲端空間進行暫存。隨後，這些資料會被傳輸至資料伺服器進行資料封包解析以確保資料的正確性與完整性。

3. 資料預標記：在資料解析完成後，我們利用AI技術快速地將資料進行預標記。

4. 標記與清洗：為確保標記資料的質量，專業人員會對預標記的資料進行清洗和修正，排除錯誤或不一致性，從而提高資料的可靠度。

5. 資料儲存與分析：清洗後的高質量資料會自動上傳至內部資料庫，進行安全存儲並執行資料分析，包含資料分布、資料品質等等。

6. 模型再訓練：最終，透過清洗後的高品質資料將 AI 模型進行再訓練，確保模型不斷優化，提升預測的準確性和穩定性。

7. 模型部署: 系統會將訓練後的AI模型自動化部署到產品端。

本系統已成功應用於我們所開發的AI產品中，大幅減少人力成本，提供客戶高品質、低成本的解決方案。